{"id":3301,"date":"2018-11-20T09:42:08","date_gmt":"2018-11-20T08:42:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clickstorm.de\/blog\/?p=3301"},"modified":"2023-12-06T10:39:20","modified_gmt":"2023-12-06T09:39:20","slug":"google-analytics-spam","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.clickstorm.de\/blog\/google-analytics-spam\/","title":{"rendered":"Google Analytics Spam"},"content":{"rendered":"

Wer Google Analytics zur Auswertung von Website-Statistiken nutzt, wird hin und wieder entt\u00e4uscht sein, dass vermeintlicher Traffic sich als Spam herausstellt. Auff\u00e4llig wird das meist, wenn in den Website-Zugriffen z.B. unbekannte Hostnamen auftauchen, die keiner Domain oder Subdomain des eigenen Internet-Auftritts entsprechen. Dabei kann auf relativ einfache Art und Weise Spam in Google Analytics erzeugt werden. Ziel dieser Attacken ist in der Regel Traffic f\u00fcr die URLs zu generieren, die als Spam in den Statistiken auftauchen, entweder zur Werbung f\u00fcr eine bestimmte Webseite oder zur Verbreitung von Schadsoftware.<\/p>\n

Oberstes Gebot lautet daher zun\u00e4chst: Spam-Links, die im Google Analytics auftauchen, sollten nicht geklickt werden!<\/strong><\/p>\n

Damit kann schon ein Teil dazu beigetragen werden, dass sich der Aufwand f\u00fcr die Spammer nicht lohnt und keine Schadsoftware, wie Trojaner oder Viren, weiterverbreitet werden. Doch wie entsteht \u00fcberhaupt Spam in Google Analytics?<\/p>\n

Was ist Spam?<\/h2>\n

Spam<\/a> war urspr\u00fcnglich ein Markenname f\u00fcr Dosenfleisch, welches im Zweiten Weltkrieg in Gro\u00dfbritannien eines der wenigen Nahrungsmittel darstellte, das trotz Rationierung st\u00e4ndig verf\u00fcgbar war. Sp\u00e4ter wurde dieser Begriff in einer Parodie von Monty Python<\/a> aufgegriffen und in den Anfangszeiten des Internets im Usenet erstmals in Zusammenhang mit massenhafter Werbung genutzt. Im Kern geht es dabei um Nachrichten und Informationen, die dem Empf\u00e4nger unerw\u00fcnscht zugestellt werden und damit als l\u00e4stig empfunden werden, unabh\u00e4ngig vom Kommunikationskanal.<\/p>\n

Neben dem regelm\u00e4\u00dfigen Spam, der wohl in fast allen E-Mail-Postf\u00e4chern mal mehr, mal weniger h\u00e4ufig landet, existiert auch eine Form von Spam, die in Logdateien von Webservern auftaucht: der sogenannte Referrer-Spam<\/em>. Das ist genau die Form von Spam, die auch im Google Analytics regelm\u00e4\u00dfig f\u00fcr eine Verf\u00e4lschung der Statistiken sorgt.<\/p>\n

Der Referrer stellt einen Verweis da. Die verweisende Seite wird dabei im HTTP-Header bei einem Seitenaufruf \u00fcbergeben. Diesen kann Google Analytics auswerten und stellt den Referrer in den Statistiken dar, was in der Regel n\u00fctzlich ist, um herauszufinden, aus welchen Quellen die Website-Besucher stammen. Wenn es sich jedoch um Referrer-Spam handelt, muss nicht immer ein echter Verweis vorliegen. Dabei wird zwischen zwei verschiedenen Formen von Referrer Spam im Google Analytics unterschieden.<\/p>\n

Ghost Spam<\/h3>\n

Oftmals tauchen unbekannte Hostnamen bei der Zielgruppenanalyse in Google Analytics<\/strong> auf. Das l\u00e4sst sich leicht herausfinden, in dem unter Akquisition > Alle Zugriffe > Channels als prim\u00e4re Dimension „Quelle“ und als sekund\u00e4re Dimension „Hostname“ (unter Verhalten) ausgew\u00e4hlt wird. Befinden sich dort Eintr\u00e4ge, die keiner bekannten Subdomain des eigenen Internetauftritts entsprechen und die man \u00fcber die Google Analytics-ID trackt, handelt es sich um Ghost Spam. Hierbei wird von den Spammern kein echter Verweis generiert, sondern es wird die Eigenschaft des Measurement Protocols genutzt, welches Google Analytics verwendet, um Zugriffe zu z\u00e4hlen. Der Spammer ben\u00f6tigt nur die Tracking ID, um den Zugriff nachzustellen.<\/p>\n

Crawler Spam<\/h3>\n

Daneben gibt es Spam, der von Internet-Bots verursacht wird, die die eigene Webseite direkt aufrufen. Empfohlene Regeln, wie sie beispielsweise in der robots.txt definiert werden, ignorieren diese Crawler einfach. N\u00fctzliche Bots, wie z.B. die Crawler von Google, halten sich im Normalfall an diese Regeln.<\/p>\n

Spam ausschlie\u00dfen mit dem Tag Manager<\/h2>\n

Mit dem Google Tag Manager<\/a> existiert eine einfache M\u00f6glichkeit, Referrer Spam aus den Statistiken fernzuhalten. Da die meisten Angriffe anonym geschehen, hilft es meist schon, einen Analytics Key\u00a0<\/em>einzurichten, der Zugriffe auf die eigene Webseite definiert. Trotzdem m\u00fcssen einige Punkte ber\u00fccksichtigt werden:<\/p>\n

(1) Es sollte stets eine Rohdaten-Ansicht im Google Analytics bestehen. Hier werden keine Daten aus Google Analytics ausgeschlossen. Von dieser kann dann eine gefilterte Ansicht abgeleitet werden, in der Filter f\u00fcr Spam, etc. implementiert werden.<\/p>\n

\"Google

F\u00fcr jede Property k\u00f6nnen in Google Analytics mehrere Datenansichten erstellt werden. Eine davon sollte immer eine komplett ungefilterte Ansicht bereitstellen.<\/p><\/div>\n

(2) Auch Google Analytics selbst hat bereits einen Spam Filter integriert. Dieser schlie\u00dft allerdings nur Zugriffe von bekannten Bots und Spidern aus. Trotzdem ist es empfehlenswert, diesen Filter in den Einstellungen der Datenansicht aktiv zu setzen:<\/p>\n

\"Google
\n(3) Um einen Analytics Key anzulegen, muss eine benutzerdefinierte Dimension erstellt werden. Unter der Property in Google Analytics wird dazu „Benutzerdefinierte Dimensionen“ gew\u00e4hlt und eine neue wie folgt angelegt:<\/p>\n

\"Google
\n(4) Im Google Tag Manager wird eine benutzerdefinierte Variable „Analytics Key“ angelegt. Darin wird die Index-Nr. aus der benutzerdefinierten Dimension in Google Analytics eingetragen. Diese kann in der \u00dcbersicht der Dimensionen in Google Analytics abgelesen werden. Au\u00dferdem wird eine Variable mit einem eindeutigen Key im Tag Manager angelegt. Die Zeichenkette kann beliebig gew\u00e4hlt werden, im Idealfall handelt es sich um eine l\u00e4ngere Zeichenfolge, bestehend aus Ziffern und Buchstaben.<\/p>\n

\"GA
\n(5) Im Tag Manager im Universal Analytics Tag wird eine benutzerdefinierte Dimension mit Index und Dimensionswert angelegt.<\/p>\n

\"Tag
\n(6) Zum Schluss muss der Filter im Google Analytics definiert werden. Dabei wird ein benutzerdefinierter Filter angelegt.<\/p>\n

\"Analytics
\nNun werden nur Zugriffe zugelassen, die den Analytics Key \u00fcbermitteln. Daher sollte bei jedem Webauftritt, der der Google Analytics ID zugeordnet werden soll, der entsprechende Key \u00fcbertragen werden.<\/p>\n

Spam l\u00e4sst sich also zumindest etwas begrenzen. Eine Garantie daf\u00fcr, dass in Zukunft kein Spam mehr auftritt, gibt es aber nicht. Brauchen Sie Hilfe bei der Einrichtung des Google Tag Managers oder Analytics? Dann kontaktieren<\/a> Sie uns gern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Spam wird nicht nur \u00fcber E-Mails, sondern z. B. auch in Google Analytics – Statistiken verbreitet. Das ist nicht nur l\u00e4stig, sondern kann sogar gef\u00e4hrlich werden. Wie Sie \u00fcber eine einfache Implementierung im Google Tag Manager Spam reduzieren, erfahren Sie hier.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":3352,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[136,138],"tags":[78,30,25,95],"class_list":["post-3301","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-seo","category-tools","tag-google-analytics","tag-seo","tag-sicherheit","tag-spam"],"acf":[],"yoast_head":"\nGoogle Analytics Spam - clickstorm Blog<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Spam wird nicht nur \u00fcber E-Mails, sondern auch in Google Analytics verbreitet. 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